简介：

何龙，任教信息科技学科，苏州市学科带头人，从教26年来，刻苦专研，形成了自己的教理念，个人教育格言：让每一个学生都想学、乐学、爱学。

点评：

立足素养 赋能实践 提质增效 ——《教 AI 认识我的文具：图像识别初体验》点评

《教AI 认识我的文具：图像识别初体验》以图像识别技术为载体，紧扣核心素养培养目标，构建了 “认知 — 实践 — 升华” 的完整教学闭环。该设计既兼顾技术操作的实践性，又注重思维能力与价值观念的引领，是一份兼具科学性、创新性与可操作性的优质教案，具体亮点与优化建议如下：

一、教学设计核心亮点

（一）素养导向，目标体系精准落地

以核心素养为锚点，构建了层次分明、逻辑连贯的教学目标体系。信息意识、计算思维、数字化学习与创新、信息社会责任四大维度目标相互支撑，将抽象的核心素养转化为可操作、可评估的教学内容，体现了 “素养为本” 的教学理念。

（二）情境创设，实现知识与生活联结

以学生课前问卷真实反馈为切入点，结合 “AI 应用快问快答” 游戏精准界定技术范畴。以 “AI 训练师” 角色为主线，将专业流程转化为趣味表达、软件界面转化为通俗隐喻，既降低认知负荷，又增强学习代入感，让高深 AI 技术贴近生活。

（三）知行合一，实践环节层层递进

20 分钟协作实战环节分数据准备、首次训练、优化校验三阶段，任务明确、要求具体。辅以《AI 训练师工作日志》，通过互评、案例诊断、分层任务设计，实现 “做中学、学中思”，兼顾不同水平学生的学习需求。

（四）价值引领，深化技术伦理认知

研讨升华环节聚焦技术与人文的关系，通过核心问题探讨与真实案例分析，将学生感性担忧升华为理性伦理认知与家国情怀，实现立德树人根本目标，让技术学习兼具深度与温度。

（五）细节完备，保障教学高效实施

精准把握学情差异，设计角色分工、隐喻引导与分层任务。附录提供全面教学支持，涵盖操作说明、图表解读、应急预案等，“教 — 学 — 评” 一体化设计形成完整闭环，体现教学设计的科学性与规范性。

二、优化建议

（一）强化差异化支持，适配多元学情

针对学生操作能力分化显著的特点，可在课前准备基础操作微视频，供动手能力较弱的学生提前预习。在实践环节增设 “技术小导师” 角色，由操作熟练的学生协助同伴解决软件使用问题，提升小组协作效率。同时，为挑战任务提供更具体的指引，如 “三种文具选择建议清单”，明确不同文具的差异度标准，降低探索难度。

（二）丰富原理可视化，降低认知门槛

虽然 “喂数据 — 练大脑 — 测智商” 的隐喻已简化流程，但 “数据、算法、算力” 的协同作用仍较抽象。可增加具象化教具或动画短片，比如用 “拼图” 类比算法从数据中寻找规律，用 “不同配置的电脑运行速度对比” 直观展示算力差异，帮助学生更透彻理解核心原理。此外，可简化《AI 训练师工作日志》中的专业表述，用更通俗的语言替代 “损失率”“批大小” 等术语。

（三）拓展实践延伸，深化知识应用

课后可设计递进式拓展任务，如鼓励学生利用课堂所学模型，尝试识别校园内的植物、图书等物品，形成 “校园识别小工具”；或开展 “AI 伦理辩论赛”，围绕 “校园人脸考勤系统的利弊” 等议题深化思考。同时，可搭建成果展示平台，让学生分享拓展实践中的发现与创新，强化技术应用意识。

（四）细化评价维度，完善评估体系

现有评价以学生自评和过程记录为主，可增加教师观察评价表，从协作表现、操作规范、思维深度等维度进行量化评分。针对技术伦理等价值维度，设计 “伦理意识评价量表”，通过学生课堂发言、课后反思等表现，综合评估其社会责任认知水平，让评价更全面、精准。

三、总结

本课以核心素养为引领，以学生发展为中心，将技术实践、思维培养与价值引领有机融合，为中小学 AI 启蒙教学提供了优质范例。若能在差异化支持、原理可视化、实践延伸与评价细化方面进一步优化，可更好适配多元学情，深化教学效果，让学生在掌握技术的同时，形成更全面的信息素养与责任意识。