简介：

我叫严田恬，任教小学二年级数学学科。从教四年来，潜心钻研教学方法，用心打磨每一堂课，始终秉持以生为本的理念，努力让抽象的数学知识变得生动有趣。个人教育格言：在趣味中播撒数学种子，在耐心下收获思维成长，在陪伴里点亮智慧星光！

点评：

经历问题解决过程 培养学生数据意识

张家港市中兴小学 刘佳蓉

今天的两堂课，大家应该有一个深刻体会，两位老师都关注到了学生问题意识的培养。随着AI时代的来临，AI 赋能教育开启了 “会提问就会学习” 的新纪元，面对这一深刻变革，数学课堂更应把培养学生的问题意识与提问能力置于教学的核心，让“数据分类”成为学生探索世界的思维工具。在统计与概率领域，包含数据分类、数据的收集整理与表达、随机现象发生的可能性三大主题，“数据分类”是统计与概率领域的重要基础，数据整理时首先要对数据进行分类，然后才是通过统计量、统计图等表达数据的特征。在统计图表、统计量的学习中，基础工作依然是“数据分类”，甚至在收集数据的时候就要考虑如何分类。因此，将“数据分类”确立为统计与概率领域的“大概念”，具有重要的意义。

一、“数据分类”的内涵

《课标2022》将“分类”改为“数据分类”，更突出其数据的特征，与统计中数据的收集、整理与表达具有一致性。“数据分类”一般经历两个过程：一是“事物分类”，就是在一组事物中把具有相同属性的物体作为一类。比如生活中的事物分类，可以按照大小、颜色、形状、用途等不同属性进行分类。二是“获取数据”。就是对通过调查获取数据进行收集和整理。

二、“数据分类”教学的一般要求

统计的全过程包括问题的提出、收集数据、整理数据、分析与描述数据、问题解决。其中数据的分类就属于数据的收集和整理阶段。在数据分类教学中特别要注重以下几个方面：

1.明确“数据分类”在统计过程中的重要性

在用数据解决统计问题的过程中，数据分类是关键的一环。数据的收集和整理都需要数据分类。收集数据时样本的选择就有分类的因素，要根据问题情境考虑收集什么类型的数据。分类又是数据整理的重点，恰当的分类能更好的表达数据的特征，数据分类是数据整理中最重要的方法之一。

同样，统计图表的学习离不开“数据分类”。比如要调查某班学生最喜欢的节目是什么，得先调查每个人喜欢的节目果，然后归类；也可以呈现节目的类别，让学生从中选择，经过举手或画正字，统计出全班学生分别喜欢的节目的人数。上述过程都离不开“数据分类”。包括在统计量的学习中，同样需要有效、合理的数据分类。

2.让学生经历完整的用数据解决问题的过程。

无论是教学统计中的那个环节，如数据的收集也好，数据的整理和表达（统计图表的教学）也好，都要让学生经历问题提出、数据收集整理、数据分析等直到问题解决。数据分类教学也是如此。

首先，统计问题是进行统计活动的价值所在，生活中不是所有问题都有统计价值的，具有统计价值的问题中数据必然是随机的。其次，统计问题的提出，是确定分类标准的依据。没有需要解决的问题，就没有必要进行数据分类。如给纽扣分类中，为什么形状分类，是因为需要解决方形和圆形纽扣各有多少或多几个少几个的问题。再次，统计问题是培养学生数据意识的主要载体，学生通过问题提出，经历数据收集和分类，最终解决问题，这个过程能让学生体会到用数据解决问题的价值。

  3.让学生体会数据分类的多样性

所谓数据分类的多样性，一是指需要解决问题不同，数据分类的标准是不同的，当然分类结果也是不同的，这也是数据随机性的体现。二是根据需要解决问题的不同，数据分类的层次也是不同的，如教材中要知道方形纽扣和圆形纽扣有多少个，只要按形状分就可以了，如果要知道方形纽扣中二洞、三洞及四洞有多少个，就需要二次分类了。总之，数据分类的多样性也是因需要解决的问题不同形成的。

三、“数据分类”教学的阶段性

新课标（2022版）对数据分类进行了整体安排。第一学段，要结合生活经验，使学生在亲身参与的活动中学会“事物分类”。第一学段要把事物分类作为重点，让学生能根据事物的物理属性进行分类。比如整理自己的小房间，按照垃圾分类标准对家里的垃圾进行分类，交流分类的方法。通过这样的实践活动激发学生学习兴趣的同时让学生学会按照标准做事，做守规矩的好公民。

第二学段，要结合所学知识，引导学生学习收集数据，逐渐从事物分类过度到数据分类。比如，调查全班学生最喜欢的运动项目，就要根据学生选择的运动项目类型进行“数据分类”，才能解决问题。如果要知道全校学生最喜欢的运动项目，就可以从每个年级随机抽取20名同学进行调查。还可以按年级、按性别进行分类，解决不同情境下的问题。

第三阶段，要结合解决问题，学生自己制定标准，学会“数据分类”，经历统计的全过程。比如要知道某校六年级学生的跳绳水平，可以通过随机抽取100名学生1分钟跳绳的次数，然后对这些数据进行整理、分析和讨论，从而确定比较合理的达标线。这里的标准可以让学生自己制定，只要说出合理的想法即可。

“数据分类”不仅是“统计与概率”领域的一个主题，更是整个领域学习的重要基础，在统计教学中意义重大。在AI赋能的教育新时代，我们应以“问题”激活课堂，以“技术”支撑探究，以“数据”启迪思维，构建一个以学生提问为起点、以数据分析为路径、以素养发展为归宿的新型教学范式——这正是“数智融合”背景下，数学教育应有的回应与超越。